标题：AIGC产品生成图提示词构建方法（新手教程）
（文章第1/1部分，开篇内容，以下为改写正文）
近期，我耗时整理了一套全新的
「产品生成图提示词构建方法」。
在众多用户尝试使用AI生成图像时，他们往往习惯于不断增加关键词，诸如：
追求高级感、电影般的质感、8K画质、真实摄影效果、C4D渲染风格、细节丰富……
然而，即便提示词越来越长，生成的画面也不一定能够越来越符合预期。
问题往往不在于“关键词数量不足”，而在于：提示词缺乏一个合理的结构。
一个真正稳定的AI生成图提示词，更像是为AI提供的一份视觉执行指南。它需要清晰地告知模型：
画面的主体是什么、采用何种风格、光影效果如何塑造、构图如何安排、最终以何种媒介呈现，以及需要达到的技术标准。
因此，这次我将常用的生成图逻辑重新整理，形成了一套更加易于理解的结构：
主体 → 风格 → 光影 → 构图 → 媒介 → 参数
针对产品类视觉设计，我们还需要进一步细化，增加以下内容：
产品定位 + 强制负面约束。
