大家好，我是叁石。
在上周的时光里，我有幸得参与了一场盛会——WAIC（世界人工智能大会）的分论坛。这次论坛的主题是“与AI共同进化：艺术创造力的迭代和韧性”。在那里，我聆听到了众多关于人工智能的精彩见解。今天，我打算将这些宝贵的观点与大家一同分享。
以下是根据您的要求改写的片段：
原文片段：
下面我将根据自己亲生感受和思考来分享这次论坛中的各位老师的观点。
1.藤堂高行：凝视中的自我创造
在这场论坛中，给我留下深刻印象的是藤堂高行的演讲。他的分享主要通过两个引人入胜的视频展开：一个是机器狗的演示，另一个则是眼动追踪装置的展示。
首先，机器狗的视频给我带来了极大的震撼。将设计思维与哲学人文思维相结合，这种跨领域的操作让我感到十分意外。通过观察机器狗的挣扎与无助，我们似乎能够体会到一种共鸣。这引发了我们对于机器人是否等同于“人”的思考，我们是否应该对它们抱以尊重，还是仅仅将它们视为一次性使用的工具。尽管这只机器狗并无情感，我们却能够与之产生情感上的联系。在人与机器共存的未来环境中，我们该如何与机器人和谐共处，这是一个充满哲学深意的议题，欢迎各位分享自己的见解。
紧接着，第二个视频展示了眼动追踪装置的神奇之处，该装置能够使机器人的眉毛和眼睛根据测试者的表情做出相应的动作。
这两个实验让我感受到作者对于机器人情感问题的关注，以及他们对于如何在艺术表现中融入情感的探索。我个人对此主题情有独钟，因为它区别于传统的人工智能商业应用，这种艺术性的实验让我们对人性有了更为深刻的认识。因此，我认为优秀的艺术作品都是对人性的深刻表达。
2.乔安娜·泽林斯卡：机器创造，何为我们的独特之处。
乔安娜·泽林斯卡教授，来自英国国王学院，她的观点是关于AI是否正在侵蚀人类的创造力。她通过一张图表进行了阐述：
在本次WAIC分论坛「与AI共同进化：艺术创造力的迭代和韧性」中，我注意到两幅作品之间的鲜明对比。左侧展示的是萨尔瓦多・达利于1972年创作的杰作《燃烧的长颈鹿》。作为超现实主义的领军人物，达利的作品总是以其充满奇幻色彩和令人难以捉摸的场景著称。这幅画中的形象富含象征意义，散发着神秘的气息，充分体现了达利个性化的艺术风格。
与之相对的是右侧的图像，它是由DALL・E 3这一先进的人工智能系统根据文字描述生成的。这幅图像的出现，无疑为人们提供了探讨人工智能在艺术创作中作用的绝佳案例。
通过这两幅作品的对比，我们可以深刻感受到人工智能生成艺术与人类传统艺术创作之间的紧密联系以及它们之间的差异。
基于此，我坚信人工智能无法取代人类进行创作。AI缺乏人类的主观思考和情感体验，我们每个人都是独一无二的存在，正如一千个人心中有一千个哈姆雷特。创造力是一种“综合产物”，它包含了个人的经历、情感、交流以及触觉等多个方面，这些并非仅仅是算法学习所能掌握的。正如一位教授所言，AI创作的作品虽然在外观上看似美观，但实则缺少那种能够触动人们心灵深处的艺术之美。
以下是来自2020年由Open Humanities Press出版的书籍《“计算机能有创造力吗？”：一个被误导的问题》中的一段话，它进一步阐述了这一观点。
文章标题：在WAIC分论坛「与AI共舞：艺术创新的演变与坚韧」论坛上的所思所感
（文章第4/15部分，中间段落，以下为改写内容）
这段论述揭示了，尽管在主流研究领域，人工智能研究者们热衷于虚拟领域的探索，但由人工智能推动的艺术创作，尤其是那些由行业资助的艺术，往往显得较为浅显。即便在视觉上颇具吸引力，这类作品大多只是将人工智能作为一种工具，将美学简化为一种“美观”的表象，例如追求对称、迷人、花哨的形式，且与既有风格相似。即便是对人工智能创造性层面有更深入探究的研究，也多是从结构和模式的角度来解读艺术，而将偏离既定规则、准则和规范的行为视为创造性的尝试。
因此，我们开始察觉到，人工智能输出的作品呈现出明显的重复性。伴随着自媒体的疯狂传播，我们似乎被人工智能信息所包围，文案由AI撰写，视频由AI制作，内容大同小异。长期以往，我们的创造力是否也会受到影响？我们的思维方式是否会变得僵化？这是一个值得我们深思的问题。事实上，这种趋势已经显现，大量缺乏营养、仅以搞笑为目的的短视频充斥着我们的头脑，我个人已经很久没有看到真正打动人心、令人赞叹的事物，这并非一个好的现象。
有时，我忍不住会思考，人工智能的介入，是否正在使我们的想象力变得“贫瘠”？
3.博瑞思·艾达格森：当AI邂逅摄影，是和谐共存还是激烈碰撞？
博瑞思·艾达格森教授，德国知名摄影艺术家，同时也是欧盟AI与艺术伦理顾问，他首先提出了一个问题：人工智能是否比人类更具创造力？
在探讨面向青少年短篇故事创作的文章中，我们注意到AI技术的应用虽然显著提升了故事的娱乐性，然而，它也带来了内容同质化的潜在风险。根据相关研究，运用AI进行故事创作时，其“创造性指数”明显下降，与人类创作的作品相比，AI作品的独特性降低了22.6%。尽管如此，AI创作的作品在“易读性”和“趣味性”方面得到了认可，分别高出15.2%。
乔安娜·泽林斯卡教授的观点进一步佐证了这一点，即AI创作的内容同质化现象较为严重，这使得我们难以发现那些能够让人眼前一亮的作品。
文章标题：WAIC分论坛「与AI携手进化：艺术创造力的升级与韧性」的所思所感
（文章第6/15部分，正文改写如下）
原文片段：
更为关键的是，博瑞思·艾达格森教授提出，AI应当被视为“知识的加速器”。借助AI工具的力量，我们能够依托自身所掌握的知识储备，使AI成为实现我们创意的得力伙伴。从这个角度来看，AI仿佛一位忠实的助手，将创作的主动权牢牢掌握在我们手中。然而，实际情况并非如此简单。若要确保这位“AI助手”能够完美地完成任务，我们自身必须拥有深厚的专业知识。以摄影为例，除了常见的主体、动作、地点等要素，若想成为一名专业的摄影师，我们还需掌握媒介运用、视角把握、色彩搭配、光线运用以及参考借鉴等方面的知识。这些知识，正是我们个人经验和知识积累的结晶。
在WAIC分论坛「与AI共同进化：艺术创造力的迭代和韧性」的讨论中，我深刻体会到了AI在艺术创作中的应用。若我们仅以“一个小女孩在公园微笑”这样的简单提示词引导AI生成图像，却缺乏对摄影领域的深入理解，那么输出的图片自然难以达到美观的效果。AI生成图像的核心在于学习我们输入的高质量标签，例如摄影中的拍摄方式、曝光、焦距、构图等。若我们对这些专业术语一无所知，无法输入相应的词汇，那么我们的提示词将显得十分单薄。我对此观点深表赞同，简言之，运用AI的关键不在于AI本身，而在于我们对专业知识的深刻理解。
博瑞思·艾达格森教授在会上分享了“创造力理论”，他借鉴了萨塞克斯大学信息学系认知科学研究教授Margaret Ann Boden的研究成果，将创造力划分为三种类型：
1. 组合（COMBINATION）：
将熟悉的元素进行融合，例如在科技发明中将“相机”与“手机”结合，创造出智能手机；
2. 探索（EXPLORATION）：
在已知结构中寻找未被发现的方面，如数学家在欧几里得几何体系中证明新的定理；
3. 转换（TRANSFORMATION）：
超越熟悉的内容和结构，创造出全新的想法，例如毕加索的立体主义绘画，打破了传统绘画的单一视角规则。
Margaret Ann Boden指出，目前AI在创作中主要集中于组合层面，而转换能力仍是其难点，这也正是人类的核心优势。这进一步证明了AI的模仿能力，而缺乏真正的创造能力。Margaret Ann Boden总结的这三种创造力理论，实际上是在告诉我们，灵感、创造力这类看似神奇的能力，其本质是可拆解的心智过程。因此，我们更加重视知识的积累和运用。简而言之，灵感并非天赋，而是可以通过后天努力习得的，关键在于我们要广泛观察、深入思考和灵活运用。
关于这三种创造力的详细解释，您可以参考以下链接中的文章，其中对这一概念进行了深入的阐述：[链接]
遗憾的是，Margaret Ann Boden教授在上月不幸离世，我们不禁心生感慨，对这位杰出学者表示深深的缅怀之情。
在此次WAIC分论坛「与AI共同进化：艺术创造力的迭代和韧性」的尾声，博瑞思·艾达格森教授揭示了一项引人入胜的研究内容：探讨人类与AI在创作过程中，究竟是合作更为高效，还是各自独立作业更能发挥各自的潜能？
研究的成果揭示：
2. 在创意的孕育阶段，人类与人工智能形成了绝佳的合作伙伴关系——人类贡献独特的艺术灵感，而人工智能则负责将这些想法精确执行。
因此，我们再次强调，拥有独立思考的能力，才是真正的“核心竞争力”。
4. ARTImuse美学大模型
这一模型颇具特色，它能够从构图设计、视觉元素的搭配与构成、技术实施、原创性与创新、主题表达与信息传达、情感共鸣与观众反应、整体格式塔（Gestalt）七个维度对图片的审美价值进行评估。
有兴趣的读者可以点击以下链接，自行上传图片进行体验：
在这个场景中，我们能够找到的解决方案相当出色，它为设计师与客户提供了一个共同的执行准则，亦或是说，尽可能地确立一个可供参照的标准。在过去，我们往往只能依赖个人的审美经验来决定最终的设计稿，而现在，随着美学大模型的问世，我们似乎获得了一个相对可靠的参考依据。
5. AI领域中的设计无限潜能
在WAIC分论坛「与AI共同进化：艺术创造力的迭代和韧性」上，阿里云设计中心的总监王路平先生为我们揭示了AI在设计界引发的深刻变革。其中，有两点观点让我深感其重要性。
首先，他对比了工作流与智能体的不同。目前，智能体在业界颇受欢迎，只需简单一句话，就能实现图片编辑的功能。正如我在之前的一篇文章中所阐述的：对智能体的理解与应用。然而，这并不意味着像ComfyUI这样的工作流软件会走向衰落。因为这两种工具的侧重点各不相同。工作流更注重的是确保结果的确定性，而智能体则更擅长适应复杂多变的情境。工作流追求的是效率和确定性，而智能体则强调其泛化能力。
在AI时代，设计师们应当对现有的工作流程进行优化，这一过程主要涵盖以下三个方面：
首先，将AI打造成新一代的“设计助手”，赋予它“设计神器”的称号。
总结：
在WAIC的此次分论坛中，我深感其精彩纷呈，有机会聆听一线AI探索者的独到见解和深邃思考，实属荣幸。我们从中领悟到，尽管AI技术强大无比，但其最终目的仍是为了服务于人类，因此我们必须不断提升自身能力，才能有效驾驭这一强大的工具。同时，我们必须警惕AI可能对我们创造力的负面影响，避免因过度依赖而使大脑变得懒惰。
此外，作为设计师，我们需要转变设计观念，学会巧妙运用AI，将其转化为我们强大的生产力工具，以此提升创作效率。同时，我们还需不断进化自己的审美和品味，避免被过多的AI作品所遮蔽。真正的艺术感动源于不断的思考、探索和实践，而不仅仅是算法的学习和训练。
至此，今天的分享便告一段落，感谢大家的聆听。
若您喜欢我的分享，欢迎关注我，一同支持AIGC普惠知识的传播，帮助设计师们在AI的世界中不再迷惘。
