大家好，我是言川。
近期，设计界迎来了一项重大革新，那就是首个真正意义上的AI智能体工具——Lovart AI的诞生。
在过去短短两周的时间里，这款产品几乎成为了热议的焦点，相信许多朋友在社交平台上都目睹了它的风采。在获得内测账号的瞬间，我便迫不及待地投入到了案例制作和效果测试的实践中——接下来，让我们一起直观地看看吧
今日，我将深入剖析一款名为 Lovart AI 的创新设计工具，涵盖其产品特性、核心操作以及实际应用案例。文中将附上案例制作过程的视频链接，以便大家直观学习。
首先，让我们来个小小的互动，恳请大家给予支持！仅此一次，我为了进行图像测试就投入了超过30个小时的时间......
下面，我们就正式揭开 Lovart AI 的神秘面纱。
一、产品概述
由 Liblib AI 的海外分支推出的 Lovart AI，是全球首个专注于设计领域的 AI 智能体（Design Agent）。该产品于2025年5月推出Beta版本，用户只需通过自然语言交流，就能完成从创意构思到成品制作的全流程自动化设计。
想要体验 Lovart AI 的用户，需申请内测资格，访问地址如下：https://www.lovart.ai/
二、核心功能解析
1、智能对话式设计生成
只需用户通过简洁的对话指令表达设计需求，Lovart AI 系统能够迅速响应，自动创作出品牌包装、插画、LOGO 等多元化的视觉作品。
2、融合多维度AI模型
该平台巧妙融合了GPT image-1、Flux Pro、Gemini Imagen 3等业界领先的AI模型，具备了处理图像、视频、音乐等多种类型内容的强大能力。它能够依据用户的具体设计需求，智能地挑选出最为匹配的模型，确保每一次设计都能得到最佳效果。
3、巧妙任务分解
在Lovart AI的强大功能下，用户的需求将得以智能分解成一系列具体的设计步骤。系统会生成一份详尽的设计方案，并且具备图文分离的便捷功能。这样一来，用户便能在画布上自由修改文字内容，灵活调整整体布局。
4. 图像编辑技巧大公开
这款AI设计工具内置了一系列实用的图像编辑功能，包括但不限于放大、扩图、抠图、消除瑕疵、修复破损、涂抹模糊等，旨在为用户提供便捷的二次修改体验。
三、实战演练
以下，我将通过一个汽车广告素材的实际案例，向各位展示 Lovart AI 的强大功能。此案例将深入探讨三个关键环节：图像制作、视频制作以及详情页设计。
本次的核心目标在于检验 Lovart AI 是否能够顺畅地完成一整套产品宣传资料的设计流程，实现设计的全闭环。
1、图像制作
1.1 产品效果图
输入指令：制作5张高清的黑色保时捷帕拉梅拉渲染图，包括正面、侧面、后视、俯瞰以及内饰五个角度，拍摄背景统一设定为夜晚的城市街道，图片比例统一为16:9。
在接收到指令之后，Lovart AI 立即启动，将整个设计任务分解为四个关键步骤：
首先，进行搜索阶段：这一步，AI 会从互联网上搜集与帕拉梅拉车型相关的各项参数、外观图片等基础资料。
② 智能规划：此功能旨在规划图像生成的具体流程，该流程包括“知识库”与“ChatGPT 图像”两个阶段。
③ Knowledge：提供设计参考方向以及撰写提示词。
④ ChatGPT Image：调用 ChatGPT Image 模型，执行图像生成。
最终输出了 5 张符合描述的汽车渲染图。
文章标题：一语定乾坤，Lovart AI 全自动设计功能深度体验
（文章第13/56部分，正文部分，以下为改写内容）
整个设计过程无需人工参与，全由AI自主掌控，实现了AI与设计流程的自动化闭环。
然而，它生成的图像比例却存在误差。
我最初设定的尺寸标准是16:9，但最终它却提供了一份1024×1536的尺寸，直接将我的设计转变为了2:3的竖版图。
我回顾了Knowledge阶段的流程拆解，发现问题就出在这一步。AI在那一步自行选择了1024×1536的尺寸，结果整个后续流程都受到了这个错误尺寸的影响。
于是，我再度向它发出了新的指令，要求它准确地完成设计。
输入的指令是：请注意，目前生成的五幅图像的尺寸并未符合16:9的比例，请重新进行创作。
Smart Plan随即对任务进行了重新规划，并启动了GPT-4o模型，开始生成新的图像。
最终的效果图如下：
1.2 海报创意制作
在这一环节，我挑战了一个更具挑战性的任务：将之前生成的5幅保时捷帕拉梅拉渲染图，巧妙地转化为两种不同比例的海报。
我的提示词指令是这样的：基于这5张精心制作的保时捷帕拉梅拉图像，创作5套海报，每套海报需包含16:9和9:16两种尺寸，确保海报的文案与每张图片的主题内容完美契合。
在这次创作中，我运用了Lovart AI的3款强大工具：Image Analyzer（图像分析器）、Knowledge（知识库）以及Layout Design（布局设计工具）。经过精心规划和操作，最终成功生成了10套精准无误的海报设计方案，其精准度和专业性令人赞叹不已。
标题：一语定乾坤—— Lovart AI 全自动设计功能深度体验
段落一：
所呈现的成果，如你所见，即便在我未提供任何海报文案的情况下，它所生成的5款海报文案各具特色，这恰恰是对我下达指令的完美回应。
段落二：
不仅如此，它还能精确地提取先前图像的元素，自动完成文案的嵌入与布局。然而，这其中的排版效果似乎还存在着一些瑕疵。
标题：一语解忧，设计全搞定——Lovart AI 自动设计功能深度体验
（文章第19/56部分，中间部分，以下为改写正文）
然而，它具备一项极为实用的功能：能够将图像中的文字部分分离出来，形成独立的图层。于是，我紧接着向它发出了新的指令：
指令内容：请将海报中的文字部分独立出来，形成单独的图层，以便于进行单独的编辑和调整。
Smart Plan 自动启动了Handoff工具，将图像中的所有文字元素逐一拆分，使其成为独立的图层。
拆解完成之后，我们便能在 Lovart AI 中便捷地通过文本编辑功能进行文案的修改，其整体的使用感受与常见的图形设计软件相仿。
2、视频制作过程
紧接着，我要求 Lovart AI 将之前生成的5幅分镜图像转化为一段宣传视频。我输入了以下指令：
提示词指令：将这5张16:9比例的保时捷帕拉梅拉高清照片制作成一段宣传影片。
Smart Plan 自动规划了整个视频制作的流程，具体包括：运用可灵 AI 生成视频内容、自动创作背景音乐，以及运用视频剪辑工具进行最终的合成处理。
文章标题：一语定乾坤，Lovart AI 全自动设计实操体验
（文章第22/56部分，中间部分，以下为改写正文）
原文片段：
在视频生成环节，我们采用的是可灵1.6版本的模型，并且自动生成的视频时长为5秒钟。
但必须得承认，这一环节的生成效果并不十分精确。按照常规的操作流程，我们本应先利用可灵AI分别生成这5组图像对应的视频片段，随后再进行背景音乐的创作和视频的剪辑合成工作。
先来看下首次生成的视频结果：
视频生成结束后，继续执行音乐生成（模型可能是 Suno AI）。
在完成所有设计步骤的最后关头，我们需将精心剪辑的视频与精心挑选的背景音乐巧妙融合。这一环节，系统巧妙地运用了剪辑工具，力图将两者完美结合。
然而，现实却并未如预期般顺利——结果令人失望。（我在多个案例中都遭遇了同样的困境。）尽管如此，系统并未气馁，它迅速调整策略，自动重新规划任务流程，并尝试利用可灵 AI 的强大功能，重新生成一系列别具一格的分镜视频。
最终生成的几组分镜视频如下：
在视频制作阶段，我遭遇了一些挑战：
① 宣传视频的制作流程出现了偏差——这可能是由于使用了时长仅有5秒的可灵模型，并且采用了基于图像生成视频的方法，目前这种方法尚不支持制作较长的视频内容。
② 视频生成的时长也显得不太稳定。最初两个视频大约在6分钟内就完成了，然而后续的视频，我却花费了近30分钟仍未得到结果。最终，我不得不手动终止任务，并重新发出指令，才得以补充完整剩余的分镜。
最终，我决定亲自进行剪辑，将Lovart AI生成的视频分镜与背景音乐相结合，制作出了成品如下：
3、详情页设计
我要求Lovart AI根据之前生成的结果，为我设计一份产品的参数详情页，具体指令如下：
提示词指令：请依据这组保时捷帕拉梅拉的高清图像，设计一份详细的产品详情页，内容包括产品介绍、主要卖点、技术参数、内饰展示、用户评价以及购买指引等模块，整体风格要体现出品牌的奢华与科技感。
Smart Plan开始规划任务，首先在网络上搜集关于帕拉梅拉的参数、卖点等信息，然后执行图像设计任务。
文章标题：一语定乾坤—— Lovart AI 全自动设计实测深度体验
（文章第32/56节，正文核心部分，以下为改写内容）
原文片段：
最终呈现的成果，是一幅完整的网站全景图。鉴于整个画面篇幅较长，不适合直接嵌入文章中展示，因此我将页面内容分割成数个部分，逐一为大家详细展示。
其效果堪称惊艳，无论是视觉上的节奏感还是信息的布局安排，都展现出了极高的实用价值。
嗯，让我们深入探讨一个问题。
或许有人会提出这样的疑问：这些生成的都是英文的详情页内容，如果在我们国内使用，似乎并不太匹配我们的需求吧？
坦白讲，在我进行测试的当时，我也持有这样的疑虑。
因此，我迅速对它补充了一段指令：
提示词指令：我需要一份中文的产品详情页。
标题：一键实现全流程设计？ Lovart AI 自动设计实操体验分享
段落一：
经过实际操作，这款工具不仅将所有文案内容精确地翻译成了中文，甚至连排版也都完美地进行了适应调整。
以上便是本章节所展示的完整操作实例。
在整段操作流程中，基本上是它在生成内容，而我则在同步进行文案创作。
坦白讲，视频生成环节让我感到了极大的震撼，而图像生成、详情页设计等步骤也同样让我感到无比惊奇。作为一个有着8年设计经验的小设计师，我竟然第一次感到在面对AI时，竟然有一种不知所措的感觉……
段落二：
四、实际应用场景
1. 主题活动素材制作
在此案例中，我让 Lovart AI 生成了一个完整的《火影忍者》主题活动素材套件，最终输出的全部素材效果如图所示：
本次试验的核心目标是验证 Lovart AI 是否能够仅通过输入一段提示语，就实现从零到有的全自动化设计过程。
输入的提示语具体内容是：为我设计一套与《火影忍者》相关的视觉素材，这其中包括一个能够适应不同屏幕尺寸的推广网页、12位核心角色的海报（例如鸣人、佐助、小樱等人物的形象），以及一系列线下周边产品（如钥匙扣、印有图案的T恤、手办玩偶、水杯、角色卡牌），并且还要设计一个充满沉浸感的展示空间，整体设计风格要充分展现忍者文化以及动漫的独特魅力。
完成整个指令任务大约花费了一个小时的时间，最终的输出成果如下：
坦白讲，我对此次自动生成的成果并不十分满意，其中存在几个主要问题：
① 当面对较为复杂的任务时，若提示词较为简短，Lovart AI 对任务的解读与执行往往不够精确，其遵循度显得偏低。
② 对于一些知名的知识产权形象，例如《火影忍者》中的角色，AI 在创作过程中会受到版权方面的限制。它可能会尝试进行“原创性”创作，生成一些类似风格的角色，但这一过程是随机触发的，且不够稳定。
因此，我重新撰写了一段更为详尽的提示词，着重补充了之前未能生成的内容，例如钥匙扣这类周边产品。
提示词指令：请为《火影忍者》中的以下10位核心角色设计钥匙扣：漩涡鸣人、宇智波佐助、春野樱、旗木卡卡西、自来也、宇智波鼬、我爱罗、日向雏田、奈良鹿丸、大蛇丸。
每个钥匙扣需具备以下特性：
请生成高清晰度的图像，展示每个钥匙扣的正面视角，背景需为单色。
这次实验中，我们成功创建了一个非常贴合提示的IP形象，它完全依照我输入的描述进行创作，而且不再受到版权方面的限制。
由此可见，提示词的重要性不言而喻——若要AI精准产出内容，必须确保提示词的详尽性。
随后，我再次请求AI为我生成一张3D手办玩偶的图像。
在补充提示词时，我明确指出：“我需要生成这10个角色的3D手办玩偶，风格应参照Good Smile Company的产品，尺寸为3:4。”
在完成首阶段的提示词指令任务过程中，我意外地发现，系统竟然额外为我生成了一款LOGO的3D模型，而这个模型正是通过Tripo 3D模型技术实现的。
文章标题：一语定乾坤， Lovart AI 全自动设计功能深度体验
（文章第39/56部分，中间部分，以下为改写正文）
原文片段：
点击以下链接，即可详细了解整个创作过程的详细回放：https://www.lovart.ai/r/2vnjx9h
2、打造专属游戏卡牌
近期，我的侄子对《植物大战僵尸》这款游戏情有独钟。鉴于此，我灵机一动，决定尝试以《炉石传说》的卡牌风格，为他量身定制一套独特的游戏卡牌。下面是这套卡牌的全貌展示：
提示词指令：针对《植物大战僵尸》这一热门游戏，我们需要为其角色量身打造一套精美的卡牌。在风格上，我们借鉴了《炉石传说》的卡牌设计，力求营造出独特的视觉体验。接下来，我们将生成10张植物角色的卡牌，包括向日葵、豌豆射手、双发射手、寒冰射手、火炬树桩、坚果墙、樱桃炸弹、土豆雷、食人花以及仙人掌。同时，还将创作10张僵尸角色的卡牌，涵盖普通僵尸、路障僵尸、铁桶僵尸、撑杆跳僵尸、报纸僵尸、舞王僵尸、气球僵尸、矿工僵尸、巨人僵尸以及僵尸博士。
尽管生成的效果并未达到预期——卡牌间的统一性无法得到保证，并且整体风格也与《炉石传说》卡牌的设定存在较大偏差。
因此，我再次尝试输出一段更加详细的提示词指令，希望能对生成效果进行进一步的优化。
新增的提示词指令如下：请针对《植物大战僵尸》中的角色，设计一套共计20张的卡牌，风格需严格参照《炉石传说》，具体角色包括：
植物角色（10张）：
僵尸角色（10张）：
请注意，每张卡牌需包含以下元素，并严格按照《炉石传说》的卡牌结构进行设计：
特别提醒：卡牌中的文字内容必须使用英文。
本次的生成效果有了显著提升。尽管卡牌上的文字信息仍存在些许不准确之处（这一问题可以通过调整提示词来优化），但整体效果已经达到了我的基本满意标准。
以下是生成过程的详细回放：[点击查看](https://www.lovart.ai/r/vb528cq)
3. 品牌视觉识别系统
VIS，即品牌视觉识别系统，是我学习设计时的入门课程。在此，我尝试让AI从零开始，全自动地构建一套完整的品牌视觉系统。下面是生成的全览图：
提示词指令：现在，请接受我的挑战，为“RTCoffee”量身打造一套全面且精致的品牌视觉识别系统。这一系统将涵盖Logo设计、精选标准色彩方案、定制字体风格、创意图形元素，以及一系列实用配件，包括名片、信纸、员工工牌、专业的PPT模板、多样化的宣传册、引人注目的海报、适用于社交媒体的模板、精美的产品包装、实用的手提袋、时尚的T恤、独特的店铺招牌、细致的菜单设计，乃至店内装饰的每一个细节。
文章标题：一句话打造全流程设计？ Lovart AI 自动设计深度体验
（文章第44/56段落，正文改写）
原文片段：
添加辅助性指令提示：本任务要求为某咖啡品牌量身定制一套完整的APP界面设计方案，同时，需将已生成的APP页面图片与当前设计整合，共同打造一个完善的网站详情页面。
补充提示词指令：生成5张该产品的包装盒和包装袋。
补充提示词指令：生成5张该品牌的T恤。
生成过程的回放：https://www.lovart.ai/r/inay5b7
4、电商产品素材制作
借鉴了之前的经验教训，我在首次尝试时便撰写了一段内容详尽的提示词指令。以下是生成的全景图展示：
提示词指令：为耐克品牌量身打造一套产品宣传海报，具体内容如下：
务必确保每张海报的设计元素、布局、字体选择、边框设计以及色彩搭配等视觉元素与耐克品牌形象相契合，充分展现品牌的核心理念以及产品的独特吸引力。
在拓展设计指令时，我提出了这样的要求：基于先前生成的耐克AJ系列以及白色空军一号鞋款的海报图像，我需要设计两套完整的电商产品详情页。以下是每套详情页所需包含的元素清单：
首先，务必要保证详情页的整体设计风格与相应的海报图保持高度统一。对于AJ系列，设计时需充分展现街头潮流与运动热情的元素；而对于白色空军一号，则应着重表现简约时尚与百搭的特性。
文章标题：轻松驾驭设计全流程？一招即可！ Lovart AI 自动设计实战体验
（文章第52/56部分，中间部分，直接输出改写正文）
原文片段：
观看生成过程：https://www.lovart.ai/r/lo7hthq
5、模特服饰设计环节
在此前的案例中，我们主要运用的是文生图的方式完成设计。今天，我们将转换一种方法，尝试通过图生图的方式来执行任务。这一方法在“模特换装”这一应用场景中尤为实用。最终呈现的全部设计成果，如图所示：
改写内容：
实测效果令人满意，这主要得益于GPT-4o模型在理解与生成方面的卓越能力。
在提示词指令方面，我提出了这样的要求：请依据我提供的服装图像，制作一组6位女性模特的试穿效果图。每位模特都需要展现出独特的肤色和种族特征，具体包括但不限于：
她们需要穿着我提供的服装图片，以展示服装的正面效果。模特的姿势要自然得体，背景需保持简洁，以便更好地凸显服装的设计和细节。此外，图像的尺寸应为2:3的比例。
文章标题：一语成章，解锁设计全链路—— Lovart AI 自动设计功能深度体验
（文章第54/56部分，中间部分，直接输出改写正文）
原文片段：
紧接着，我们进入海报图制作的环节。
指令输入：要求根据先前生成的模特试穿效果，分别创作出9:16比例的宣传海报。在这份海报中，需要融入与原图相符的文字元素、布局设计以及整体风格。
在产品详情页的最终阶段，我进行了两次提示词的输入操作。不过，值得注意的是，第一次的提示词指令出现了一些问题。
在第一次补充提示词指令中，我这样要求：请依据所生成的模特试穿效果图，各自制作成9:16比例的宣传海报。在海报的设计中，文字内容、版式布局以及整体风格均需参考所上传的图像资料。
而在第二次补充提示词指令中，我的要求是：除了详情页顶部的主体图片部分，请将文案中的其他插图更换为与内容更加贴合的图像。
生成过程的回放：https://www.lovart.ai/r/yw2g2ao
五、结语
本期的内容到此结束，在阅读完这篇文章，并对 Lovart AI 有了一定的了解之后，各位读者心中是否涌现出了某种感慨？
对我个人而言，AI 的进步速度之快，实在令人叹为观止。
作为一名身处 AI 内容创作前沿的从业者，我有幸目睹了它的迅猛发展。
回顾过去的三年，几乎每年都能见证 AI 技术实现的质的飞跃：
以前，我们只是将 AI 视作一种辅助工具，融入到日常的工作流程中，用以提高效率、降低成本。然而，这一过程实则颇为复杂——为了达到最佳效果，我们不得不在多个平台间穿梭，调用不同领域的顶尖模型。
而现在，智能体的出现使得整个 AI 工作流程得到了进一步的整合。
它不再仅仅是一个“工具”，更像是一位得力的实习生、下属或者助手——你只需提出需求，它便能自动领会你的意图，分解任务、搜集资料、调用模型，全程为你服务。
那么，我们该如何应对这一变化呢？
实际上，我在近期发表的多篇文章中已经多次提到：
“学会提出明确的需求，也就是学会编写 Prompt（提示词），这一点比我们想象的要重要得多。如果你无法撰写出清晰、明确、符合预期的提示词，那么 AI 就很难准确捕捉到你的真实意图。当然，这样的输出结果自然也不会令你满意。更重要的是——如果你不会编写 Prompt，那就等同于没有掌握 AI 的使用方法。你的认知差距，最终会被同行不断拉开。”
因此，我也要为自己留下一个任务：计划为大家分享一些关于提示词的实用教程。
最后，以比尔·盖茨的一句话作为全文的结尾：
"The true value of technology is its ability to let humans focus on creation, not repetitive tasks."
“技术的真正价值，在于它能够让人类专注于创新，而非重复性的劳动。”
