开篇之际：
在2023年，AIGC（人工智能生成内容）无疑是设计师们不可或缺的得力助手，它助力设计师们高效地完成创作任务。
随着新技术的广泛应用，人们常常会提出一个疑问：设计师是否会被人工智能所取代？在此，我想向大家明确一点，无需过分担忧。
作为快手电商平台的运营设计师，我们一直以来都在寻求一种既高质量又高效能、且具有灵活性及自由度的设计创作方法。在过去的一年里，AIGC的诞生为我们带来了全新的创作灵感，它不仅拓宽了设计师的创意空间，突破了个人技能的局限，还保证了设计作品的高质量和高效产出。下面，我将与大家分享我们如何将AI工具融入设计流程，助力提升设计品质和效率的一些心得与思考。
回顾过去一年AIGC在电商运营设计领域的应用，我们可以将其归纳为三个主要方面：「创意拓展」「品质提升」「流程提效」。
一、创意无限：
在创意设计领域，AI强大的语言模型，如同一个丰富多彩的“创意宝库”，它能够助力我们突破思维局限，拓宽创意想象的空间，并迅速创造出符合业务需求的视觉创意方案。
起初，在创意构思的“头脑风暴”阶段，我们借助快手AI团队自主研制的“快意大模型”这一智能助手，实现高效的创意发散，激发无限创意潜能。
随后，在创意实施的“动手操作”阶段，我们广泛运用Midjourney、SD等绘图工具，进行图形语言的“视觉打造”，大幅提高了创意落地的执行效率。
以下是对“快手电商助农盛典活动”案例的详细阐述，揭示AI技术是如何协助我们分解并实施复杂的创意类项目。
1. 创意思维拓展：
针对快手电商举办的助农主题活动，其寓意与场景往往较为抽象。在此过程中，我们借助AI的力量，展开了前期的头脑风暴，将那些抽象的构思转化为具体形象的元素。
在需求分析和分解的基础上，我们运用了快意大模型等AI文档工具，对抽象概念进行了发散性的思考，最终提炼出了一系列具体可操作的具象元素。
文章标题：人工智能生成内容在快手电商平台设计领域的实践探索
（文章第4/44部分，正文改写如下）
首先，我们对关键词进行初步的筛选和整合，将其聚焦为以下几个核心元素：
主视觉元素：选取了麦穗与稻穗作为视觉焦点；
场景设定：将视野扩展至农田与星空这两种截然不同的背景；
色调搭配：运用丰收的金色与深沉的绿色来营造出独特的视觉效果；
氛围营造：引入流动的线条与渐变光影，增强画面的动态感和层次感。
接下来，我们进入创意视觉设定的阶段。在掌握了创意关键词之后，我们利用Midjourney这一工具，进行图形语言的广泛发散。
视觉主体方面，我们选择具有金属质感的麦穗作为画面的中心主体，为整个设计营造出一种独特的视觉冲击力。
文章标题：AIGC技术在快手电商平台设计领域的实践运用
（文章第5/44部分，正文改写）
段落一：
在快手电商平台的视觉设计中，场景主题的设定至关重要。其中，色调的选择尤为关键，我们采用了大范围的暗绿色调作为主色调，并在其中巧妙地融入了金色的点缀，使得整体视觉效果既沉稳又不失奢华。
段落二：
对于场景的构成，我们采用了一种抽象与概括相结合的设计手法。在奖杯的周围，巧妙地穿插了梯田造型的图案，这种设计既富有创意又充满动感。同时，我们还加入了水流和山川的元素，使得整个场景更加生动立体。而在远景的处理上，我们以星空为背景，营造出一种浩瀚无垠的宇宙感。
在快手电商设计中，AIGC技术被巧妙地应用于主视觉场景的创意概念生成。借助AI关键词的强大功能，我们能够迅速产出大量创意方案。例如，结合金麦穗奖杯、环绕式构图、梯田远景以及星空元素，我们构建了一个完整的创意框架。
接下来，便是精心打磨后期合成品质的过程。设计师们依据AI提供的完整创意设定，细致入微地进行后期处理。他们通过建模技术，将主体与背景素材巧妙融合，并在此基础上添加光影效果和动态特效。最终，一场助农盛典活动的视觉盛宴得以完美呈现。
主视觉应用场景展示
文章标题：人工智能在快手电商平台设计领域的运用
（文章第8/44节，正文部分，以下为改写内容）
原文片段：
AI技术的创意激发与迅速视觉构建，显著减少了设计师在初期探索方向、不断调整试验阶段的耗时，将时间成本从原先的3天缩短至1.5天，同时大幅拓宽了设计的创意空间。
借助AI技术的辅助，新型的视觉设计流程如下：
二、品质的飞跃
随着大型模型的持续进步，生成式AI的可控性得到了显著增强。我们开始运用AI技术将创意转化为精细化的视觉呈现，确保创意能够以高质量的形式得以实现。
在对于视觉品质有着严苛要求的S+级项目中，我们借助MJ、SD等图形工具在创意视觉输出的过程中，通过持续的模型训练，增强了对于整体品质的掌控能力。这使得AI在执行落地阶段能够“理解我的意图”，实现了视觉的高品质呈现。
以下，我们将结合“快手手选一姐盛典活动”的实际案例，来展示AI是如何帮助我们提升设计品质的。
1. 视觉输出品质的飞跃
步骤一：前期具体化分解
针对快手女性主播的盛典活动，我们首先进行了头脑风暴，与业务团队进行了深入的沟通，明确了需要传达的视觉感受。我们聚焦于关键词，对设计风格进行了精准定位。最终，我们提炼出了最符合“女性力量”的情感版关键词，并从形态、色彩、质感、结构等多个维度对风格基调进行了具体化描述。
步骤二 - 主体创意设定· 精准操控
将风格标签以及参考图像输入到Midjourney系统中，旨在探索主视觉和场景的创意可能性：经过处理，我们获得了初步的创意图形。在光线和质感方面，这些图形与我们预期的相当接近，然而，它们与我们追求的整体氛围仍存在一定的差距。
在接下来的第二轮设计优化中，我们采用了更为精准的关键词输入策略，例如：“光束”、“水晶质感”、“璀璨光芒”、“强烈空间感”以及“完美对称构图”。同时，我们还对局部造型进行了细致的调整，具体方法是利用SD中的Controlnet功能进行局部调优，从而使得最终的视觉方案更加符合我们的预期效果。
步骤3 - 创作分镜场景·氛围营造
在场景构建的环节，我们旨在打造出强烈的舞台效果与递进感。为此，我们巧妙地运用了远、中、近三种景别的叠加，以增强整体氛围的层次感；同时，根据既定的主体视觉风格进行场景的拓展，确保色调与质感的一致性，并引入更具象化的「元素」与「构成」描述。
在远景的处理上，我们追求一种深邃的通道视觉体验，通过层层递进的布局，营造出沉浸式的氛围。关键词包括「三角形」「通道」「层层递进」。
文章标题：AIGC技术于快手电商平台设计领域的实践
（文章第13/44部分，正文改写）
段落一：在快手电商平台的视觉设计中，巧妙地运用了水晶元素与舞台背景的融合，创造出一种令人瞩目的视觉效果。这种设计手法仿佛将观者引领至一个崭新高度，营造出一种强烈的荣誉感。
段落二：关键词的运用在此设计中尤为关键，"破地而起"寓意着新生与崛起，"舞台"与"平台"则象征着展示与成就的舞台，而"水晶"则以其璀璨的光芒，为整体设计增添了一抹奢华与精致。
段落三：通过这种设计手法，快手电商平台不仅传达出品牌的力量与活力，更在无形中提升了用户的购物体验，使得每一个进入平台的人都能感受到那份独特的荣耀与自信。
近景：直接使用主符号IP做为主体，营造品牌心智，同时与背景形成前后呼应。
步骤4：精心合成
在创作的尾声，设计师着手进行了细致的合成工作，并对作品进行了深入的精细化打磨。他们巧妙地融入了粒子动态效果，以及沿Z轴的纵深移动动画，从而有效地增强了作品的整体氛围和空间感。这一系列处理不仅提升了视觉的代入感，还显著增强了画面的张力和吸引力。
主视觉应用场景展示
2. 精进主题海报质量
在直播电商的广泛应用场景中，人像主题海报设计尤为重要，其对设计品质的要求尤为严格。针对此类专题海报的优化，主要聚焦于两大核心要素：一是主播人像素材的品质升级，二是海报整体主题品质的提升。
a. 人物素材品质升级
为了显著提高主播人像处理的速度与效果，我们借助了AI图像辅助工具「Topaz AI」。这一工具不仅大幅提升了主播人像处理的效率，还有效解决了主播所提供的人像素材质量不一、拍摄与修图成本高昂的问题。
具体来说，它能够实现图片的无损放大、清晰度提升，以及对人脸的智能锐化等功能。
b. 优化海报主题的档次
步骤1 - 风格探索
将人物形象与主题元素作为背景，依据既定方向提供关键词，从而生成一系列初步的模特与场景构图草图。
Step 2 - 模型调优
模特和环境同步优化，达到最佳的匹配效果。
第三步 - 创意设计合成与布局
借助我们精心培育的人像质感图库，我们得以轻松进行布局与构图。人像与背景的融合度极高，其自然度甚至超越了传统合成技巧，确保了设计合成版式的最终确定效果。
海报体系化延展应用
其他行业垂类应用示例 - 助农王盛典主播人像海报
在快手电商设计中，我们巧妙地运用AI技术，通过精确控制对具体咒语的详细描述，使得AI生成的图像的实用性得到了显著提升，其可用性已基本超过70%。
在此基础上，我们对局部视觉元素进行精心打磨，通过调整构成描述来拓展多维场景，从而生成既符合预期又品质上乘的复杂场景。这一方法极大地助力了设计师在打造达人盛典等高品质活动中的视觉效果。
同时，这种方法也逐渐沉淀为可复用的经验，并在众多项目中得到了广泛的应用。
三、流程效率提升之道
随着先进生产力的不断进步，生产关系也在经历着深刻的变革。经过一年的深入实践，我们成功将AI技术融入设计工作流程之中。在电商领域，一个以高爆发和高时效性为特征的行业运营活动中，我们构建了一个「半自动生产线」。这样的稳定流程不仅让我们能够有针对性地分配AI任务，还能在流程上实现全面效率的提升。
以电商「行业运营活动」为例，在高频项目中，如何实现效率与质量的同步提升，确保量产的稳定性和品质。
电商行业运营活动覆盖全年，涉及的细分行业包括女装、男装、美妆、消电家居、生鲜食品等多个赛道。行业运营的特点在于覆盖人群广泛、需求量大，且具有强烈的时效性，需要紧跟市场环境和消费者偏好的实时变化。对于设计师来说，快速、精准地输出生动鲜明的营销内容，是一项核心的挑战。
在此背景下，我们借助AI技术，旨在实现两个关键目标：「效率提升」和「质量稳定量产」。
1. 劳动效率的飞跃
我们针对各个行业的特性，累积了各式各样的模板，并将这些模板中的元素逐一剖析，将那些成本高昂、技术难度大的任务，分别委托给人工智能完成，以此构建起一条条流水线式的作业流程，从而实现了效率的提升。
以【女装行业】为例，在执行一场女装运营活动的设计工作时，不可或缺的素材便是为活动主体量身打造的模特形象，以及与主体氛围相得益彰的场景设计。
为此，我们将设计所需的各种元素进行分解，将过去必须通过模特拍摄、场景布置、图库采购、3D建模等高成本工作，全部交由AI处理，极大地提高了工作效率。
详细操作流程
第一步 - 利用AI技术生成高成本素材
将人物主体、场景需求等信息，通过输入色彩、布局、环境等关键词指令，交由Midjourney进行处理。同时，加入正负面的咒语描述，以生成符合我们期望的素材。
步骤二 - 后期融合
在众多候选图片中，我们精心挑选出那些最能契合我们的需求与审美标准的作品。随后，运用Photoshop进行细致的调色处理，确保色彩搭配恰到好处，最终将这些元素巧妙地融合在一起，制作出引人注目的头图。
步骤3 - 主题文案布局
在完成主题文案及利益点的排版设计后，我们便成功打造了一个女装换新季的策划。相较于以往从素材挑选、采购等环节所需的2至3天时间，如今仅需0.5至1天即可完成。
文章标题：AIGC技术在快手电商设计领域的应用实践
（文章第32/44部分，正文部分，以下为改写内容）
在单一行业的设计效率得到显著提升之后，我们需进一步确保输出的稳定性，以便将其推广应用于其他行业领域。
2. 模型库训练与稳定量产
如何确保我们的效果既“质量上乘”又“效果可控”，以便更好地满足全品类商业化营销的需求？我们通过深入分析行业特点和营销特性，不断总结经验，采用“控制定量”和“调整变量”的策略，确保每位设计师在众多项目中都能保持稳定的高质量输出。
具体步骤如下：
Step 1 - AI特征描述分类
首先，我们需要提取出各行业的显著特征。行业特性与营销诉求共同塑造了这些特征，大致可以分为两大类设计语言：一是“风格描述”，二是“主体描述”。
步骤二：明确定量与变量
风格界定：在同一个行业领域内，往往存在一定的风格特性，这些特性相对固定。通过对风格描述的调整与优化，我们可以塑造出一种稳定的风格特色。
主题设定：由于运营活动的时间与内容各有差异，因此需要根据不同的场景元素进行变化，以满足多样化的需求。
在持续的学习与实践中，我们塑造了适应行业特点的独特风格。随后，我们运用“定量描述”来锁定关键要素，通过调整“变量描述”的策略，成功生成了一系列的图片素材。
随着时间的推移，我们逐渐建立了一个质量稳定且风格统一的素材库。即便是由不同成员共同协作，所产出的效果也能保持一致，展现出极高的协同效率。
第35部分 - 深化AI素材库的构建
第三步——累积AI素材资源
通过对素材的持续积累，我们构筑了一个专属的电商素材库。
人像素材：囊括了12个不同人群类型，以及春夏秋冬四季的典型特征。
主题场景：覆盖春夏秋冬季节、多样化行业主题等。
在具体实施过程中，我们的关键任务在于精心挑选与主题相契合的人物与场景氛围的搭配。
具体应用实例：以女装春夏秋冬四季换新为主题的营销活动。
男装风格穿搭主题活动
同样，其他行业活动类，通过单一元素不断积累沉淀，配合风格模板便捷应用。
食品节日活动实践案例
美妆节日活动实践案例
营养保健行业活动实践案例
3、构建AIGC团队作业流程
一旦AI高效的生产流程达到了足够的稳定性，并能够满足商业化的需求，这就标志着它能够转变为「规范化作业流程」，并逐步进入稳定化的SOP阶段。此时，AI的能力不再是运营设计师的加分项，而是他们必须掌握的基本技能。
作业流程路径：
路径一：素材库的再利用：首先对可重复使用的AI素材库进行评估，随后对特征描述进行快速调整和复用，再加上适当的排版，就能迅速完成出图，整个过程仅需三步，耗时约0.5天。
路径二：AI生成新风格：当现有素材库无法满足需求时，则需要重新设定Prompt，这一流程涉及四个步骤，大约需要一天的时间。
经过一年的不懈努力和积累，我们已成功打造出两条AI路径，这两条路径已能够涵盖整个行业活动中的85%的工作内容，并且完全满足我们在质量与效率上的稳定需求。
然而，剩余的15%空间，正是设计师能够大显身手的地方。这部分空间被留给了设计师，用于对AI模型库的进一步训练、探索新的创新设计风格、深入挖掘业务和用户需求的本质。
总结
以上便是我们在快手电商营销设计中运用AIGC技术的一些心得与经历。
现在，让我们回到文章开头提出的问题：设计师是否会被AI取代？答案显然是否定的！
AI不仅仅是设计师的助手，它更是设计师力量的延伸，弥补了设计师的不足之处。展望未来，AI将成为独立设计师创作的强大助力，通过借助AI的力量，设计师的内容产出在质量、效率、创造力上都将得到显著提升。设计师的单兵作战能力将越来越强大，这只会让设计师变得更加强大，而非被取代。
四、未来展望
虽然AI为设计师带来了便利，但同时也带来了新的挑战，对我们的设计流程、能力模型提出了更高的要求。
1、持续学习的能力：随着AI算力的不断升级，我们需要保持对AI技术的敏感度，具备持续学习的能力，熟练掌握各种工具，以扩大自己的竞争力。
2、解决问题的能力：对于设计师，尤其是高级设计师来说，深入理解业务、强化设计思考、提升审美力、挖掘创意亮点等综合解决问题的能力，要求更加严格。
3、保证产出质量：对模型的训练需要更加系统化，确保产出标准的一致性，从而保障输出的质量。
4、营造团队环境：创造一个开放创新的环境，让设计师能够不断探索AI技术与实践的融合场景，与AI进行多样化的交互，以应对市场的变化。
随着技术的持续进步，我们期待AI能够在更多的设计领域创造更大的价值！
