Stable Cascade模型详解与工作流分享

2024年2月12日，Stability.Ai公司正式推出了其全新模型——Stable Cascade。

自从这款新模型上线以来，广大用户们纷纷尝试，体验感如何呢？今天，我就要和你们深入探讨一番~

01 引言

Stable Cascade模型最显著的优势在于……

本文将带领大家全面解析Stable Cascade模型。为了方便大家学习，我还整理了一份完整的资料包，包括【Stable cascade模型、安装方法以及工作流】，将在文章的结尾部分提供下载链接~

02 效果对比（Cascade模型与SDXL模型）

以下是使用Cascade模型生成的效果图片（左侧），以及使用SDXL模型生成的效果图片（右侧）：

在浏览了前述的图片展示后，亲爱的读者们，你们是否已经对哪种模型的生成效果产生了偏爱呢？

根据官方所提供的评估数据，我们可以看到，在所有进行的比较测试中，Stable Cascade模型在捕捉提示词的语义以及生成图像的美观度这两方面均展现出了卓越的表现。

03 深入解析Cascade模型

在众多AI图像生成模型中，Cascade模型独树一帜，与之前备受瞩目的sd模型相比，它的一大亮点在于能够在更为紧凑的潜在空间内高效运作。

所谓潜在空间，便是AI进行图像计算与生成的区域。潜在空间规模缩小，不仅能够加快推理速度，还能显著降低训练成本。

回顾sd模型，若要生成一张1024*1024像素的图像，其潜在空间的编码尺度为128*128，采用的压缩比例是8。换言之，1024*1024像素的图像经过8倍的压缩，便转化为了128*128像素的潜在空间编码。

然而，Stable Cascade模型采用了高达42的压缩系数，这使得1024x1024像素的图像在潜在空间中的编码仅需24x24像素。这样一来，即便是在更小的潜在空间尺寸下，也能输出清晰度极高的图像。与sd1.5版本相比，这种架构甚至实现了成本降低16倍的效果。

正因为此，Cascade模型在快速生成高质量图像方面表现卓越。而且，目前已知的一些扩展技术，如微调、LoRA、ControlNet、IP适配器、LCM等，都可以通过这一模型得以实现。

04 探究Cascade模型的文件结构

1. Stable Cascade模型由三个核心部分构成，分别是阶段A、阶段B以及阶段C，它们共同构成了一个级联式的图像生成流程。

【级联】这一概念，指的是将多个系统、设备或组件按照特定的顺序串联起来，共同协作形成一个完整的系统。由于前一个组件的输出直接作为后一个组件的输入，因此得名“级联”。

2. Stable Cascade的级联运行机制如下：

在A阶段和B阶段，模型的主要任务是对图像进行压缩，这一过程与stable diffusion中的VAE模型的工作原理相似。通过这样的设计，模型能够实现更高效的图像压缩效果。而阶段C则承担着在提供文本提示的基础上，生成24 x 24尺寸的小型潜在图像的重任。

以“鳄梨形状的扶手椅”这一输入提示词为例，它首先会被送入第一步的潜在生成器，并利用阶段C模型生成相应的小型潜在图像。生成完成后，这些图像将依次传递至阶段B和阶段A，以便将潜在图像的内容还原至像素空间。

05 搭建基于Cascade模型的流程与工作流

模型下载步骤

1. 在下载模型的过程中，我们需要关注两个核心模型：Cascade模型与clip模型；

2. 其中，Cascade模型进一步细分为四个阶段：stageA、stageB、stageC。特别地，官方针对stage C和stage B各提供了两个版本，用户仅需下载其中一个版本即可；

3. 在stage C中，我们有10亿和36亿参数两个版本可供选择，官方强烈推荐使用36亿参数版本，因为它能生成更为细腻的图像；

4. 对于stage B，两个版本分别拥有7亿和15亿个参数。其中，15亿参数版本在重建微小且精细的细节方面表现更佳；

5. 最后，stage A包含2000万个参数，且仅提供一个版本，用户只需下载默认版本即可。

性能考量

若您的电脑性能充足，我们建议直接下载体积较大的模型文件，以获取更优的生成效果。

clip模型的下载

clip模型位于text_encoder文件夹中，且仅提供一个版本。用户只需下载model.safetensors模型即可。

文章标题：深入解析Stable Cascade新模型【附下载指南】

（文章第9/19节，核心内容，以下为改写正文）

原文片段：

各位读者，我已经将相关模型整理完毕，并将在文章的结尾部分提供下载链接，便于大家直接获取并使用。

模型安装步骤

请将stage C与stage B这两个模型文件，放置至ComfyUI软件的根目录下，具体位置为\ComfyUI\models\unet文件夹内。

文章标题：深入解析新型模型Stable Cascade【附操作步骤】

（本文第10/19节，正文内容，以下为改写内容）

原文片段：

stage A模型放置到ComfyUI根目录下的\ComfyUI\models\vae文件夹中

改写内容：

在执行Stage A阶段时，需将模型文件妥善放置于ComfyUI软件的根目录，具体路径为\ComfyUI\models\vae文件夹内。

在完成安装的最后一步，我们将clip模型妥善地放置至ComfyUI的根目录下，具体位置是\ComfyUI\models\clip文件夹。这样一来， cascade模型的安装过程就圆满结束了。

将Comfyui升级至最新版

只需将Comfyui升级至最新版本即可，官方已经将所需模块同步至模型包中。

关于Comfyui的升级方式，您可以打开秋葉启动器，具体如何将秋葉启动器安装到官方的Comfyui包中，可以参考以下视频教程。

【创意设计教程】在哔哩哔哩搜索相关账号，观看一分钟内即可学会如何使用秋葉启动器对Comfyui进行版本升级和管理。视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV1Hg4y1Z7jX/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=dc3d11f39507747c7c5bdabc3c1bf2c5

在“版本管理”页面，点击右上角的“一键更新”按钮，即可轻松将Comfyui升级至最新版本。

请注意：上一次输出包含敏感词汇，此次输出已规避。

工作流程搭建

在获得官方最新发布的Stable Cascade工作流之后，您会发现工作流内已预装了四个核心模型。您可以轻点模块上的模型加载位置，以确认这些模型是否已经成功加载完毕。

在操作过程中，我们必须留意到load clip模块的设置，确保所选择的模型类型确实是“stable_cascade”。同时，务必加载的是最新下载的clip模型。如果需要，您还可以对clip模型进行重命名，比如将其命名为“cascade_clip_model”，这样就可以避免与其他clip模型产生混淆。