标题：探索美图WHEE平台：个性化风格模型训练之道
文章片段：
美图公司倾力打造的AI绘画创作神器WHEE，不仅集成了如文生图、图生图等实用功能，更提供了独特的风格模型训练功能。
本文将向您详细讲解如何利用WHEE平台训练一款独具立体主义特色的风格模型。
第一步，进入风格模型训练
打开WHEE在线版（），找到风格模型训练。
进入后的界面：
第二步，进行训练配置
为风格模型命名
请输入“立体主义”作为模型的名称。若您预计将推出后续的更新版本，为了便于区分，您还可以在名称之后附上版本号，例如：“立体主义_v1”。
选择初始模型
鉴于WHEE同样依托于Stable Diffusion技术，在进行风格模型的训练过程中，我们首先必须挑选一款适合的基础通用模型，以便在其框架内进行风格模型（LoRA）的构建。
目前，WHEE的最新版本（2024年2月发布）内置了一款名为MiracleVision 4.0的基础模型，因此直接使用默认选项即可。未来，随着更多基础模型的加入，用户将根据模型的详细说明进行选择。在选择时，应确保所选基础模型的风格与您打算训练的风格模型之间不存在显著的风格冲突。
文章标题：借助美图WHEE进行风格模型训练的高阶配置
第6部分：进阶参数设定
在接下来的步骤中，我们需要对训练次数以及迭代周期进行详细设置。只需将鼠标悬停在“？”图标上，系统便会智能地展示出其推荐的参数值，便于用户参考和调整。
首次进行训练时，可直接采用系统推荐的默认参数设置。
进入第三阶段，数据集的筹备
紧随其后的是至关重要的最后一环，即上传所需训练的数据集。这涉及到准备一批用于风格化训练的图片素材。
文章标题：借助美图WHEE轻松开展风格模型训练
原文片段：
在开源版的Stable Diffusion WebUI及各类开源训练软件中，用户需要面对众多参数设置，甚至需要对每一幅图像进行提示词的精确标注。
然而，在WHEE平台上，这一繁琐过程得到了极大简化（系统背后可能内置了一系列最优化的默认参数）。用户无需深入理解算法参数，也不必为每张图像添加标注，尽管这样可能会稍微降低模型的训练灵活性，但无疑极大地降低了模型训练的入门门槛。
进一步查看系统提供的Tips，我们可以发现它还为我们推荐了一系列适合的数据集建议：
作为本例，我准备了50张立体主义风格作品图片。
在执行美图WHEE在线风格模型训练的过程中，建议您将每张图片的尺寸设定为标准的512×512像素，或者选择更高比例的等比例尺寸。
然而，正如上图所示，我所提供的数据集图片在长宽比例上并不一致。这一方面是为了测试WHEE的适应性，另一方面也反映出我的简便性追求。实际操作证明，WHEE系统支持上传不同长宽比例的图片。至于其背后的原理，尚不明确，可能是模型训练本身对数据集的不同比例有原生支持，也可能是后台程序将所有图片无差别地裁剪为1:1的比例后再进行训练。
上传图片时，您只需直接拖拽至指定区域即可。
第四步，开始训练
点击界面左下角的“立即生成”，即开始训练。
在美图WHEE平台进行一次风格模型的训练，会耗费100枚美豆。
该训练过程所需的时间跨度较大，大约在30至120分钟之间。在我的实际操作中，这一批次的训练耗时约为90分钟。
文章标题：借助美图WHEE平台进行风格模型训练
（文章第13/24部分，中间部分，以下为改写正文）
训练过程无需始终停留在页面上。
步骤五，训练告一段落
当训练作业圆满结束，即便页面尚未被关闭，用户仍会注意到一个弹出窗口的出现。
在个人主页中也随时能查看训练中或训练完毕的模型。
第六步，在文生图中测试模型效果
打开WHEE在线版（），找到文生图。
在这里直接切换到“高级创作”模式。
标题：借助美图WHEE平台进行风格模型训练
段落一：
关键词运用：
a 立体主义风格的男性肖像画作
段落二：
排除特定元素（负面关键词）：
追求现实主义、摄影风格的画面
经过实际测试，发现该基础模型（MiracleVision）在默认参数设置下，倾向于创作出具有真实感的人像肖像。这一点并不令人意外，因为该平台的产品定位主要是满足更广泛用户群体的需求。因此，我决定使用负面关键词来对模型进行调整。
段落三：
模型选择：
选择理由与上文相同，我决定不采用推荐的参数设置。
段落四：
效果对比：
标题：探索美图WHEE的风格模型训练技巧
段落一：
在对比分析中，左侧图像呈现出了不加负提示词的效果。此时，基础模型和默认参数占据了主导地位，使得整体呈现出更加写实的风格。
段落二：
而当我们转向右侧图像，情况则有所不同。在这幅图中，我们加入了负提示词，经过训练后的风格模型开始显现其独特的比重和影响力。
段落三：
所谓风格模型，它是指在美图WHEE中，通过特定的训练方法，使模型能够捕捉并强化图像中的特定风格元素。这种模型在图像处理和创作中扮演着至关重要的角色。
文章标题：探索美图WHEE风格模型训练之道
（文章第19/24部分，中间部分，直接输出改写正文）
原文片段：
在风格模型的选择环节，我们应当挑选出最新训练完成的模型。
值得注意的是，强度参数的默认值为60%，这样的设置可能无法充分展现效果，因此建议在初次测试时将强度调整至80%至100%之间。
参数调整：
在调整各项参数时，多数选项可以保持默认设置。但有一点需要特别留意，那就是在立体主义风格的模型案例中，建议您将面部修复功能关闭。这样做的好处是，可以更有效地增强艺术风格的呈现效果。
第七步，启用画面控制功能
接下来，不妨尝试开启ControlNet，这在WHEE中被称为“画面控制”，它允许我们对现有的人物形象进行风格化的实验。这一过程既适用于文生图，同样适用于图生图的创作中。
总结
总的来说，在WHEE平台进行风格模型的训练过程，其操作流程简便易行。用户无需搭建复杂的训练环境，也无需进行繁琐的训练参数配置。这一特点使得WHEE平台非常适合那些数据集较为统一且风格特征明显的训练场景。
更多关于WHEE的教程，敬请期待。
