AI的浪潮如同滔滔江水，滚滚向前，与新兴技术的融合已成为创意设计领域未来发展的不可逆转趋势。在AI技术日益深入工作流的当下，面对这场技术变革的浪潮，为了深入探究AI设计的真实状况与趋势演变，我们坚持以“美”为核心，以人工智能为动力的科技公司美图，携手以“让设计更有价值”为己任的某设计社区团队，共同开展了深入的调研工作。
经过两个多月的辛勤努力，我们访问了5000多名设计师，最终完成了这份年度AI设计实践报告。该报告于12月5日在《美图创造力大会》上与大家见面，并由美图公司集团高级副总裁、影像与设计产品事业群总裁陈剑毅为大家分享了报告的详细内容。
以下是本次分享的全文回顾：
各位朋友，今天我为大家带来的是《2023年度设计AI设计实践报告》。
在今年年初，关于AI与设计的讨论异常热烈，各种观点激烈碰撞。有人认为AI将取代设计师，有人坚信AI能将设计效率提升千倍，也有人认为AI不过是缺乏灵魂的拼凑之物。
当初，那些夸大其词的言论也曾让我心生恐慌。转眼间，2023年即将落幕，众多设计师在过去的数月间，已将AI技术与设计工作深度融合，进行了深入探索。
那么，AI在设计领域的实际能力，是否真的如同年初外界所热议的那般强大呢？
在设计者与AI互动的过程中，他们又遇到了哪些棘手的问题呢？
为了揭示这些疑问，美图与某设计社区团队携手展开了一场深入的调研，并撰写了这份报告。我们期望这份报告能为广大设计者带来启示，帮助他们更好地把握这个机遇与挑战并存的人工智能时代。
本次调研共计涉及5000余人，其中专业设计师群体占据了接近半壁江山，此外，我们还广泛覆盖了新媒体运营、电商运营、KOL等领域的专业人士，我们将这一群体统称为“传播者”。
在受访者中，年龄跨度从80后至00后不等，互联网行业从业者占据了大约20%的比例，而剩余的80%则来自于实体行业。
本报告从五个关键维度展开论述：首先，探讨AI设计在我国的应用普及情况；其次，分析众人如何利用AI进行内容创作，以及AI设计工具在实际应用中存在的难点；再者，分享我们观察到的AI在商业领域的实际应用案例，这些案例具有实战性和实用性；最后，对AI设计的未来趋势进行预测，并提出相关建议。
在深入探究AI设计的应用范围时，我们发现AI设计在个人领域的普及速度出乎意料地迅速。调查结果显示，大约一半的设计师已经尝试过原生AI设计工具，这一比例高达47.6%。此外，37%的设计师曾在传统设计软件中体验过AI功能。然而，仍有约三分之一的受访者尚未接触过AI设计工具。
原文片段改写：
随后，我们向他们探寻为何未曾尝试AI设计工具，得到的答复出奇地统一：经济预算有限。
实际上，在调查问卷中，我们提供了十余个可能的选项，涵盖了诸如效果不佳、操作复杂、交互不便等多种原因。然而，在所有选项中，将“资金不足”作为最后一项，结果多数人选择了这一选项。
这一点确实与传统设计软件有所不同，因为AI设计工具在运行过程中需要消耗一定的云计算资源，因此大多不提供免费服务。在调研过程中，有人表示观看他人使用AI设计工具时，确实觉得非常酷炫，无论是图像拼接、融合还是一键生成，都显得得心应手。然而，当看到高昂的费用时，他们便迅速表示：“唉，还是算了，我目前用不着。”
因此，我们对“资金不足”这一回答的理解是，他们并非真的缺乏资金，而是认为AI设计工具的效果并未达到他们愿意为此付费的水平。因此，若AI设计工具想要获得更广泛的普及，除了减轻设计师的经济压力，还需在效果上体现出极高的性价比。
在企业界，AI设计工具的应用情况则显得相对有限。数据显示，仅有8.4%的企业正在实际运用这些AI设计工具。与此同时，有高达38%的企业正在积极寻求探索AI设计的可能性。剩余的半数企业，则依然保持观望姿态，尚未采取实际行动。
值得注意的是，在已经采用AI设计工具的8%企业中，我们发现一个有趣的现象：这些企业的采用往往是由高层管理者或老板发起的。他们敏锐地捕捉到了AI设计的趋势，并要求团队迅速采购或部署相关工具，即使这些工具的效果和实用性尚未得到充分验证，他们也毫不犹豫地先行一步。
至于那38%正在探索的企业，他们的探索方向又是什么呢？我们对此进行了深入调研。部分企业表示，他们正在努力与领导层进行有效沟通。我们发现，这部分企业大多是由业务部门主动推动AI设计工具的应用。业务部门认同AI设计的潜力，随后与IT部门和采购部门协作，共同进行效果评估。然而，令人惊讶的是，这一评估过程竟然耗时数月之久。
在深入调研的过程中，我们有一位设计师向我们倾吐了他为何极力主张公司引进AI设计工具的缘由。他曾遭遇过一次设计难题，那是一次耗时颇长的设计任务，前后修改了多达二三十次。设计师在压力之下几乎濒临崩溃，于是他向老板提出了一个尖锐的问题：老板，您究竟希望我呈现哪一稿？老板沉思片刻后，最终决定回归最初的方案。目睹这一幕，设计师心中暗下决心，他决定要推动公司购置AI设计工具。他设想，借助AI的力量，可以先由它生成大量创意稿件，提交给老板审核。这样一来，成百上千的稿件将由AI来生成，而他则有望将自身的工作量巧妙地转移给老板。
此外，有一半以上的未采用AI设计的企业坦言，尽管他们确实注意到了AI设计的发展趋势，但认为现有的设计方法已经足够应对需求，无需强行追求变革。
事实上，我们观察到在过去一年中，AI技术的进步速度令人瞩目，许多企业甚至还未及适应。以我们近两年所更新的AI技术为例，这些技术的全面应用至少需要未来五年的时间。这表明，AI设计工具在企业的应用领域仍拥有巨大的发展空间，目前仍处于初级阶段。
进一步观察行业应用情况，我们可以看到，这张图的横轴代表不同规模受访者的所属行业，从左至右依次递增。纵轴则展示了各行业对设计工具接纳程度的TGI指数。显而易见，在受访者中，互联网行业的占比最高，也是AI设计工具应用最为广泛的领域。而当视线从互联网行业向左移动，我们注意到众多实体行业，如食品饮料、鞋服、护肤品、彩妆以及美容医疗等快消行业，对AI设计的接受度同样很高。
在众多行业的商业运作中，产品的设计、包装以及新媒体营销等环节扮演着至关重要的角色，这些领域的效率提升在很大程度上依赖于人工智能技术的应用。
基于这一观察，我们提出一个观点：针对不同行业的特性进行深度优化，将是人工智能在设计中未来得以深入各行业的关键所在。
接下来，让我们关注到设计的第二个层面。回顾年初，美图的设计团队便已开始尝试利用人工智能技术辅助各类物料的设计工作。对此，我们充满好奇：目前行业内普遍使用人工智能进行哪些设计内容？这些应用的具体方式又是如何？因此，我们进行了一项关于设计内容应用范围的调研。
我们进行了细致的分类，涵盖了平面设计、效果融合、UI设计、人像摄影以及视频制作等多个领域。观察这些内容在AI设计中的应用分布，我们发现平面设计领域占据着绝对的主导地位。在这个领域，我们可以看到许多如插画、草图、灵感海报、底图等作品。
为何平面设计领域如此受AI设计的青睐呢？这是因为这些作品往往遵循着一系列的规律和规则。例如，色彩搭配、光影效果、透视关系等都是其设计中的重要元素。此外，历史上平面设计领域积累了大量的优秀作品，AI可以通过算法学习这些作品的规律，从而在这个领域展现出出色的表现。
然而，我们同样注意到AI技术正在逐步渗透到其他领域，如三维模型的效果融合、LOGO设计、UI界面设计、人像摄影以及视频制作等。虽然目前这些领域的应用比例相对较低，但我们坚信，随着AI技术的不断迭代和设计精度的提升，明年它必将拓展至更多设计领域，为设计师们带来全新的创作体验。
在具体的工作流程探讨中，我们可以看到，从需求的深入交流，到创意灵感的迸发，再到设计稿的实际操作，以及实体产品的制作，直至设计成果的最终汇总，这一系列工作流程的核心环节主要集中在创意构思与设计执行上。许多设计师也反映，尽管目前人工智能技术在设计流程中发挥着一定的辅助和促进作用，但在大多数情况下，仍需结合传统的设计工具来完成设计的商业输出。
让我们深入剖析一番。
回顾以往的工作模式，我们可以看到，在创意构思阶段，设计师们往往依赖于自己积累多年的素材库，或是从网络资源中搜寻参考图，通过效果的拼接与组合来制作创意Demo，以供自我或客户审阅。
曾经有一个典型的场景：客户对设计师提出需求，“我需要10个创意方案。”在过去，这样的任务无疑会让设计师们手忙脚乱，但如今，有了AI技术的助力，设计师只需将零散的创意点输入AI系统，便能迅速生成众多创意参考方案。
因此，自从引入了人工智能技术，当甲方提出需求，要求提供10个创意时，设计师们便能够自信地回应，若不介意，他们可以提供多达100个创意。甲方见设计师如此诚挚，便同意了200个创意的请求。这时，设计师再次拿起手中的工具，表示实际上他可以提供500个创意。
在过去，若要团队提升设计的风格多样性，就需要在众多设计理念上进行创新突破。而现在，借助人工智能的力量，设计师们能够轻松实现多种风格的跨界融合。此外，对于草图渲染以及现有素材的二次生成，AI的应用也大大提高了设计效率。因此，对于富有创造力的设计师而言，AI不仅提升了他们的表达能力和工作效率，更激发了他们无限的创造力。
在对比国内外AI工具的应用现状时，我们可以发现一个显著的差异。许多人普遍认为，国外的AI工具由于起步较早，因此在效果上更为出色，其使用频率也显著高于国内开发的AI产品。
在调查中，我们注意到右侧数据同样显示了一半以上的受访者倾向于选择国产AI设计软件。这主要得益于这些工具的简易上手性、对中文提示词的兼容性以及对亚洲审美的深刻洞察，使得它们深受众多创作者的青睐。尽管国产AI设计工具起步相对较晚，但其发展前景却不容小觑。
接下来，让我们深入探讨这些AI设计工具。由于AI技术本身尚处于初级阶段，我们在研究过程中也遇到了诸多挑战。因此，我们总结出AI设计工具的三大核心问题：首先是控制精度不足，其次是生成结果存在缺陷，最后是版权问题尚存争议。这三大问题如同三座高墙，是目前AI设计领域需要逐一攀登的挑战。
文章标题：2023年度AI设计实践前沿洞察：探索与启示（第17/39部分）
在2023年的AI设计实践中，一个普遍存在的问题是控制精度不足。这主要体现在无法精确控制生成内容，导致生成内容与描述不符。此外，一些设计师在尝试模型训练时发现，模型的训练效果并不如预期。这是一个老生常谈的话题，AI虽然强大，但生成的作品往往存在AI瑕疵，如不自然、错误等问题。
在探讨第三个版权议题时，我们发现48.6%的设计师对AI可能引发的版权纠纷表示担忧。事实确实如此，当前AI作品的版权问题尚处于规范探索的初级阶段，无论是从业者还是开发者，都在探索中前行。近期，北京互联网法院就国内首例AI生成图片著作权的侵权案件做出了裁决。这一裁决传递出积极的信号，表明立法者正在积极应对，密切关注AI技术的进步。我们有理由相信，随着法规的逐步完善，我们既能保障创作者的知识产权，又能充分发挥AI技术的优势，从而推动整个设计行业的持续健康发展。
在众多应用场景中，AI的角色往往扮演着设计启发的先锋。我们深知，要实现精确操作、图层区分以及矢量处理，并在此基础上进行高效编辑与实时预览，AI设计工具方能在技术层面实现质的飞跃。
精确操作、可控性以及图层管理，这三者共同构成了设计过程中的核心要素。精确控制设计画布上的每一个细节，让设计师能够全面掌控设计流程，这是设计工作的基础。而图层管理，更是其中的关键环节。或许有人曾听说过这样一句玩笑话，用以警示设计师：
“小心我半夜合并你的图层。”
这句话对于设计师来说，恐怕是再熟悉不过了。即便玩笑话，也能让人忍俊不禁，使得现场气氛不至于过于尴尬。
接下来，我们深入探讨一下AI在图像生成领域的潜力和变革。目前，AI技术所输出的图像均为独立图片，设想若未来AI能够生成图层化的作品，无疑将为设计师带来极大的便利。此外，目前AI生成的图像大多为位图，位图在放大时无法保持无损效果，这在编辑过程中尤其明显。假如AI能够直接生成矢量图，那么它将在众多线下应用场景中发挥重要作用。
设计领域的同仁们皆知，设计完成后生成工程文件，这一环节在设计中占据着至关重要的地位。试想，若当前的设计工具在完成设计后，无法输出为PSD格式，而只能生成jpg格式，那么可以预见，现场的设计师数量将会大大减少。目前，这些呈现为紫色的步骤框，实际上是通过传统设计工具实现的。
在实时预览方面，目前AI生成的图像确实存在一定的问题，每次调整关键词都需要重新生成图像，这不仅繁琐，而且效率低下。近期，我们注意到一些支持实时预览的AI制作工具已经问世，这些工具对设计过程的效率提升大有裨益。因此，我们认为，只有解决了上述问题，AI才能从最初的灵感激发阶段，逐步发展成为完整的设计工作流工具。
下面，我将与大家分享AI设计在三个不同行业的实际应用案例。在报告中，我们列举了多个案例，但由于时间有限，这里我们先介绍其中三个具有代表性的案例。
案例一：一位珠宝设计师巧妙地运用AI技术，打造了一套以鱼尾为主题的珠宝首饰。他的创作过程始于手绘设计，随后挑选了一系列符合其创意理念的图片，例如右侧展示的蓝色金鱼图案。接着，他借助Midjourney工具进行垫图生成。在生成过程中，设计师详细输入了所需的材质和配色等描述，并对众多创意图进行反复筛选。最终，他挑选出一张满意的图像，并以此为基础生成效果图。生成效果图后，设计师还需对符合珠宝工程学的细节进行修改，才能完成设计的交付。
值得一提的是，这位珠宝设计师向我们展示了他的提示词列表，上面密密麻麻地记录着各种描述。这些描述涵盖了珠宝的材质，如白金、珐琅、珠光、水波纹等，充分展现了珠宝设计的相关知识。因此，我们认为，资深行业经验对于提示词的精准运用至关重要，并非任何人都能轻易地从事珠宝设计这样的专业领域。
案例二：一位音乐创作者巧妙运用WHEE工具打造专辑封面，该作品即将在本月登陆网易云音乐，与之同步发布的还有他的一首全新曲目。创作过程虽简洁，却充满巧思。他将自家的厂牌LOGO巧妙地安置于一张由AI生成的背景之上，进行了一次简单的素材拼接，便呈现出一个熟悉的视觉画面。
在此过程中，他主要运用了文生图功能。根据歌曲的独特风格，他精心挑选了一系列关键词，诸如“迷幻森林”、“梦幻场景”等，最终成功创作出右侧的专辑封面。整个过程迅速高效，仅需短短几分钟。对于这类艺术性要求较高，但对精度和一致性要求相对宽松的应用场景，AI工具无疑提供了极大的便利。
第三个案例颇具独特性。某客户委托制作一套宣传材料，其中包含一位模特，要求模特摆出特定的姿势和手势。设计师首先利用AI技术提取了模特的骨骼姿势，接着利用AI生成了多个人像方案。然而，由于AI生成的模特手势控制不够精确，设计师便亲自绘制了图2所示的手势草图，并再次让AI进行生成。随后，设计师对人像细节进行了调整，最终将这三个步骤融合，制作出可交付的成品图。
值得关注的是，这位设计师表示，完成这套物料的过程耗时较长，大约需要一到两天的时间。而他通常拍摄和修图仅需一个下午。尽管使用AI技术确实节省了拍摄模特的费用，但相较于传统方法，AI并未为他节省时间。在这个案例中，他虽然节省了费用，但并未减少自己的工作时间。节约下来的，正是甲方聘请模特的拍摄成本。
结合前面的调研和案例，我们再来看一下未来的一些趋势跟建议。
在当前的设计领域中，AI技术实际上已经对设计能力结构产生了显著的影响。过去，设计能力结构呈现为一种正三角形模式。对于从事专业设计工作的设计师来说，掌握一系列数字化工具是进入这个行业的前提条件。换句话说，技术技能构成了基础，而审美和创意构建则在其之上。
随着人工智能技术的不断进步，未来设计师的能力结构可能会呈现出一个倒三角形的态势。在这种趋势下，技术技能将不再是衡量竞争力的核心要素，而审美和创意的构建将成为关键。设计师的角色也将不再被传统定义所局限，他们将拓展出更多的设计分支，例如创意顾问、风格融合师、提示词设计师等多样化的职业身份。
在AI的浪潮中，我们向设计从业者提出的第一要务，便是强化美学与创意的修养。观察可知，无论技术工具如何演进，设计师的根本使命在于思索与审美，这一真理亘古不变。因此，在完成日常工作的同时，持续提高美学与创意的素养，对于适应这个日新月异的AI时代技术变革至关重要。
其次，我们要勇于突破固有思维的束缚，激发更丰富的创意思考。众所周知，众多杰出的设计作品并非孤立无援之作，而是源于跨界的灵感碰撞。
第三，一个值得关注的观点是将个人经验转化为AI模型。以珠宝首饰设计为例，其中蕴含的专业知识，AI在短时间内难以完全掌握。若能将个人经验转化为AI模型，每位设计师就如同拥有了得力的助手，这不仅能够显著提高设计效率，还能有效传承和传播设计理念。
当然，最关键的一点在于，我们在实际操作中要成为AI的主人，驯化AI，使其成为我们最可靠的伙伴。
最后，我们基于本次调研成果，对2024至2025年的AI设计趋势进行了一番预测总结。
正如之前所提及，AI技术将推动设计的普及化，培养出一批精通AI的年轻设计师。在未来，创意和审美将成为设计师的核心竞争力，而设计师的无限想象力与AI的强大生产力将共同塑造未来的AI设计领域。
其次，随着技术及工具的进步，AI的应用范围将更为广泛，逐渐成为设计流程中的标准配置。
再者，我们预测AI的视频生成功能在2024年将迎来一次爆发式增长。回顾去年，AI工具的初步应用在年初便有所显现，而到了11月和12月，AI生成图片的快速增长已经初露端倪。今年全年，我们可以看到AI绘画的应用和案例层出不穷。根据去年的发展势头，明年很可能会成为AI视频应用爆发的一年。
此外，AI在营销领域的表现也将格外亮眼，预计2024年将出现全民瞩目的AI营销案例。
最后，到2024年底，中国市场上AI设计工具的使用率有望实现国产工具超越海外工具。尽管目前海外工具在市场上领先，但国内众多开发者正基于国人需求不断优化设计产品。实际上，已经有许多国产AI在掌握汉字之美以及传承东方审美方面展现出一定的优势。
附：更多AI设计商业应用案例
在此，我们为各位呈现了《2023年度AI设计实践报告》的全部内容与现场分享的精彩回顾。
展望未来，我们对AI设计在设计师工作中的助力寄予厚望。
接下来，我想请教各位，
你们对AI设计实践的未来有何展望？期待进行哪些创新性的尝试？
对于AI与设计领域的结合，你们有何期待？你们认为哪些新的可能性即将涌现？
我们诚挚邀请各位在评论区积极发表你们的见解与创意。
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